Vətəndaşlara Xidmət və Sosial İnnovasiyalar üzrə Dövlət Agentliyi
Data təhlili və süni intellekt həlləri şöbəsi, Data təhlili sektoru, sektor müdiri

Müsahibə proqramı üzrə məsul şəxslər:
Azərbaycan Respublikasının Dövlət İmtahan Mərkəzi, Hüquqi təminat və dövlət qulluğu məsələləri şöbəsinin Vəzifələrin idarə edilməsi və ehtiyat kadrlarla iş sektorunun böyük məsləhətçisi
Şərifov Röyal İlqar
Əlaqə vasitələri:
Email: dqqebul@dim.gov.az
Telefon: (012)310 53 16 daxili: 1766


  1. “Fərdi məlumatlar haqqında” Azərbaycan Respublikasının Qanunu üzrə: [1]
    • I fəsil. Ümumi müddəalar
    • II fəsil. Fərdi məlumatların kateqoriyaları, onların toplanılmasının, işlənilməsinin və mühafizəsinin tənzimlənməsi
    • III fəsil. Subyektin hüquqları
    • IV fəsil. Fərdi məlumatların toplanılması və işlənilməsi
  2. “İnformasiya, informasiyalaşdırma və informasiyanın mühafizəsi haqqında” Azərbaycan Respublikasının Qanunu üzrə: [2]
    • I fəsil. Ümumİ müddəalar
    • II fəsil. İnformasİya ehtİyatları
    • III fəsil. İnformasİya ehtİyatlarının İstİfadə olunması
    • V fəsil. İnformasİyanın mühafİzəsİ
  3. Data və informasiya anlayışları: növləri, təqdim olunma formaları, ölçü vahidləri, istifadə mərhələləri. Datanın yaranma mənbələri. İnformasiyanın saxlanılmasının metod və formaları. [3]
    • Data menecment anlayışı. Data menecmentin məqsədləri və komponentləri. Data rəhbərliyi anlayışı (“Data Governance”). [4]
      • Datanın təsnifləşdirilməsi. Data kataloqlar anlayışı. Texniki və biznes metadatasının idarə edilməsi. Referens data və master data anlayışları. [4; 5; 6]
        • Data keyfiyyətinin idarə edilməsi: Data keyfiyyətinin əsas prinsipləri. Data keyfiyyəti meyarları və onların hesablanması qaydaları. Data profaylinqi. Data keyfiyyəti kontrolları. [4; 7; 8]
          • Data arxitekturası: verilənlər bazasının növləri, verilənlər bazasının strukturu və arxitekturası, əlaqəli verilənlər bazasının idarə edilməsi sistemi (Relational Database Management System), OLAP və OLTP anlayışları və onların tətbiqi. Normallaşdırma prinsipləri. “Data Warehouse” və “Data Lake” anlayışları. [9; 10; 11]
            • Data təhlükəsizliyi və data məxfiliyi anlayışları. Data təhlükəsizliyinin əsas prinsipləri. Data deidentifikasiya metodları. [4; 12; 13; 14; 15]
              • “Big Data” anlayışı. “Big Data” texnologiyaları. Maşın öyrənmə anlayışı. Maşın öyrənməsində istifadə edilən əsas metodlar. Bulud hesablama texnologiyası (Cloud Computing). “Business Intelligence” anlayışı. [16; 17; 18; 19]
                • Statistikanın nəzəri əsasları: təsviri statistika, ehtimal nəzəriyyəsinin əsasları, ehtimal paylanmaları, etibarlılıq intervalları, hipotez testləri, variasiya analizi. [20]
                  • Reqressiya modelləri: birdəyişənli və çoxdəyişənli reqressiya analizi. Zaman sıralı proqnozlaşdırma. [20]
                    • SQL (Structured Query Language) sorğu dilindən istifadə etməklə datanın idarə edilməsi bacarıqları. [21]
                      • “R” və ya “Python” proqramlaşdırma dilində data analitikasında istifadə edilən əsas alətlər və kitabxanalarla işləmək bacarığı (yüksək səviyyədə). [22; 23]
                        • “Microsoft Excel”-də data analitikasında istifadə olunan əsas alətlərdən istifadə bacarığı. [24]
                          • Datanın vizuallaşdırılması: data analizin nəticələrinin optimal vizuallaşdırılması və kommunikasiyası bacarıqları, datanın vizuallaşdırılması üzrə proqram təminatları ilə işləmək bacarığı (“Tableau” arzuolunandır). [25]
                            • Data əsaslı qərar qəbul etmə: işləmə mexanizmi, komponentləri, mərhələləri və üstünlükləri. Data əsaslı təşkilatların xüsusiyyətləri. Data mədəniyyəti. [26; 27]
                              • "Dövlət qulluqçusunun xidməti fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi Qaydası" [28]
                                • "Dövlət qulluqçularının mükafatlandırılmasının növləri və qaydaları haqqında Əsasnamə" [29]

                                  Ədəbiyyat:

                                  1. “Fərdi məlumatlar haqqında” Azərbaycan Respublikasının Qanunu
                                  2. “İnformasiya, informasiyalaşdırma və informasiyanın mühafizəsi haqqında” Azərbaycan Respublikasının Qanunu
                                  3. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences, Rob Kitchin, 2014.
                                  4. Data Management Body of Knowledge, 2nd edition, DAMA International
                                  5. Datanın təsnifləşdirilməsi
                                  6. Data kataloqlar anlayışı
                                  7. Data keyfiyyətinin əsas prinsipləri. Data profaylinqi
                                  8. Data Quality: Dimensions, Measurement, Strategy,Management, and Governance by Dr. Rupa Mahanti
                                  9. Data arxitekturası: verilənlər bazasının növləri, verilənlər bazasının strukturu və arxitekturası, əlaqəli verilənlər bazasının idarə edilməsi sistemi (Relational Database Management System). Normallaşdırma prinsipləri
                                  10. “Data Warehouse” anlayışı. OLAP və OLTP anlayışları və onların tətbiqi.
                                  11. “Data Lake” anlayışı
                                  12. Data təhlükəsizliyi anlayışı
                                  13. Data məxfiliyi anlayışı
                                  14. Data təhlükəsizliyinin əsas prinsipləri
                                  15. Privacy in Practice Establish and Operationalize a Holistic Data Privacy Program by Alan Tang
                                  16. “Big Data” anlayışı. “Big Data” texnologiyaları
                                  17. Maşın öyrənmə anlayışı. Maşın öyrənməsində istifadə edilən əsas metodlar.
                                  18. Bulud hesablama texnologiyası (Cloud Computing)
                                  19. “Business Intelligence” anlayışı
                                  20. OpenIntro Statistics, 4th edition - David Diez, Mine Çetinkaya Rundel, Cristopher D Barr
                                  21. Alan Beaulieu – “Learning SQL”, Second Edition, 2009 O'Reilly Media
                                  22. Python for Data Analysis, 3rd Edition O'Reilly Media
                                  23. R for Data Science O'Reilly Media
                                  24. Nahid Nəsirov - “55 dərsə Excel”, Bakı 2016
                                  25. Datanın vizuallaşdırılması: data analizin nəticələrinin optimal vizuallaşdırılması və kommunikasiyası bacarıqları, datanın vizuallaşdırılması üzrə proqram təminatları ilə işləmək bacarığı
                                  26. Data əsaslı qərar qəbul etmə: işləmə mexanizmi, komponentləri, mərhələləri və üstünlükləri
                                  27. Data əsaslı təşkilatların xüsusiyyətləri. Data mədəniyyəti.
                                  28. "Dövlət qulluqçusunun xidməti fəaliyyətinin qiymətləndirilməsi Qaydası"
                                  29. "Dövlət qulluqçularının mükafatlandırılmasının növləri və qaydaları haqqında Əsasnamə"